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2023-09-21 by CHUWI
La RTX 4090 y la Titan RTX son ambas tarjetas gráficas de alta gama de NVIDIA, pero hay algunas diferencias clave entre las dos. Descubre cuál de estas tarjetas gráficas es la mejor opción para tus necesidades de juego y rendimiento.
Especificaciones
|
Característica |
RTX 4090 |
Titan RTX |
|
GPU |
AD102-300 |
TU102 |
|
Proceso |
5 nm |
12 nm |
|
Transistores |
76.3 mil millones |
18.6 mil millones |
|
Núcleos CUDA |
16384 |
4608 |
|
Núcleos Tensor |
512 |
544 |
|
Núcleos RT |
128 |
72 |
|
Reloj base |
2.2 GHz |
1.35 GHz |
|
Reloj de impulso |
2.52 GHz |
1.77 GHz |
|
Memoria |
24 GB GDDR6X |
24 GB GDDR6 |
|
Ancho de banda de memoria |
1 TB/s |
672 GB/s |
|
Consumo de energía |
450 W |
280 W |
Rendimiento
En términos de rendimiento, la RTX 4090 es la mejor tarjeta. Ofrece un aumento de rendimiento significativo sobre la Titan RTX, tanto en benchmarks sintéticos como en el mundo real. Por ejemplo, en 3DMark Time Spy Extreme, la RTX 4090 obtiene una puntuación de 20722, mientras que la Titan RTX obtiene una puntuación de 15975. En Cyberpunk 2077 a 4K con ajustes ultra, la RTX 4090 tiene un promedio de 80 FPS, mientras que la Titan RTX tiene un promedio de 65 FPS.
Características
La RTX 4090 también admite algunas funciones más nuevas que la Titan RTX no, como DLSS 3 y la codificación AV1. DLSS 3 es una nueva versión de la tecnología de supermuestreo de aprendizaje profundo de NVIDIA que puede proporcionar ganancias de rendimiento aún mejores que las versiones anteriores. La codificación AV1 es un nuevo formato de codificación de vídeo que es más eficiente que H.264 y H.265.
Precio
La RTX 4090 también es más cara que la Titan RTX. La RTX 4090 tiene un precio de venta al público inicial de 1.599 dólares, mientras que la Titan RTX tiene un precio de venta al público inicial de 2.499 dólares.
RTX 4090 vs Titan RTX: ¿Cuál es la diferencia?
Al comparar las dos GPU, debemos mirar más allá de las definiciones generales de las líneas de GPU compatibles. ¿Por qué tienen diferentes audiencias objetivo y por qué la mayoría de las pruebas eligen la RTX 4090 como la mejor opción?
En primer lugar, hay que examinar las diferencias en las especificaciones de las características y cómo afectan al rendimiento. A partir de la tabla anterior, estas características incluyen la arquitectura, las velocidades de reloj (base y boost), los núcleos CUDA, el tipo de memoria, el tamaño de la memoria, los núcleos RT, el número de transistores, el ancho de banda de la memoria y la potencia de diseño térmico (TDP), entre otras.
Es evidente que las dos son diferentes, como se resume en la tabla anterior. Esta sección va un paso más allá para explicar cómo estas diferencias dan cuenta del rendimiento esperado.
Arquitectura
NVIDIA crea arquitecturas de GPU cada cierto tiempo. La función principal de estas arquitecturas es facilitar la computación de alto rendimiento mediante el procesamiento en paralelo de grandes cantidades de datos. En un principio, su función principal era acelerar el proceso de renderizado de gráficos de ordenador, pero se volvieron más metódicas debido a su capacidad para manejar cargas de trabajo paralelas de forma más eficiente que las CPU.
La Titan RTX se basa en la arquitectura Turing de NVIDIA, mientras que la RTX 4090 se basa en la arquitectura Ada Lovelace de NVIDIA. La arquitectura Ada Lovelace ofrece varias mejoras sobre la arquitectura Turing, incluyendo:
C velocidades de reloj (base y boost)
La velocidad de reloj de una GPU es la frecuencia a la que puede procesar datos. La velocidad de reloj base es la velocidad de reloj predeterminada de la GPU, mientras que la velocidad de reloj boost es la velocidad de reloj máxima que puede alcanzar la GPU.
La RTX 4090 tiene velocidades de reloj base y boost más altas que la Titan RTX. Esto significa que la RTX 4090 puede procesar datos más rápidamente que la Titan RTX.
Núcleos CUDA
Los núcleos CUDA son los procesadores de la GPU. Cuantos más núcleos CUDA tenga una GPU, más datos podrá procesar simultáneamente.
La RTX 4090 tiene más núcleos CUDA que la Titan RTX. Esto significa que la RTX 4090 puede procesar más datos simultáneamente que la Titan RTX.
Tipo de memoria
La memoria de la GPU es la memoria que utiliza la GPU para almacenar datos. La Titan RTX utiliza memoria GDDR6, mientras que la RTX 4090 utiliza memoria GDDR6X.
La memoria GDDR6X es más rápida que la memoria GDDR6. Esto significa que la RTX 4090 puede acceder a los datos más rápidamente que la Titan RTX.
Tamaño de la memoria
La Titan RTX y la RTX 4090 tienen el mismo tamaño de memoria, 24 GB.
Núcleos RT
Los núcleos RT son los procesadores de trazado de rayos de la GPU. Los núcleos RT se utilizan para renderizar gráficos con trazado de rayos, una técnica de renderizado que produce gráficos realistas y de alta calidad.
La RTX 4090 tiene más núcleos RT que la Titan RTX. Esto significa que la RTX 4090 puede renderizar gráficos con trazado de rayos más rápidamente que la Titan RTX.
Número de transistores
El número de transistores de una GPU es el número de transistores que contiene. Cuantos más transistores tenga una GPU, más compleja podrá ser.
La RTX 4090 tiene más transistores que la Titan RTX. Esto significa que la RTX 4090 es más compleja que la Titan RTX y puede realizar más tareas simultáneamente.
Ancho de banda de memoria
El ancho de banda de la memoria es la cantidad de datos que la GPU puede transferir entre la memoria y la GPU por segundo. Cuanto mayor sea el ancho de banda de la memoria, más datos podrá transferir la GPU entre la memoria y la GPU, lo que puede mejorar el rendimiento.
La RTX 4090 tiene un mayor ancho de banda de memoria que la Titan RTX. Esto significa que la RTX 4090 puede transferir más datos entre la memoria y la GPU que la Titan RTX
NVIDIA RTX 4090 vs Titan RTX: ¿Cuál es la diferencia?
Arquitectura
La RTX 4090 se basa en la arquitectura Ada Lovelace de NVIDIA, mientras que la Titan RTX se basa en la arquitectura Turing de NVIDIA. Ada Lovelace es la arquitectura de microprocesador GPU más reciente, lanzada el 20 de septiembre de 2022, y sucede a la arquitectura Ampere. NVIDIA lanzó la arquitectura Turing cuatro años antes, el 20 de septiembre de 2018.
En cuanto al rendimiento de estas GPU, Ada Lovelace introduce nuevas características como el soporte de hardware avanzado para el trazado de rayos y el sombreado de rayos variable. Hemos visto cómo el trazado de rayos en tiempo real se ha hecho posible gracias a la introducción de núcleos RT dedicados en otras arquitecturas.
Sin embargo, Ada Lovelace va un paso más allá con sus núcleos RT de tercera generación, que duplican el rendimiento de los RT-TFLOP. Además, el avanzado proceso de 5 nm de Ada Lovelace permite mejorar la eficiencia energética y el rendimiento en comparación con la microarquitectura Turing, que utiliza el proceso de 12 nm.
En esencia, esto significa que Ada Lovelace tiene más transistores y una mayor densidad de componentes, lo que garantiza un mejor rendimiento y eficiencia energética.
Velocidades de reloj
En cuanto a las velocidades de reloj, tenemos las velocidades de reloj base y boost. La velocidad de reloj base es la velocidad mínima a la que funciona la GPU cuando no está bajo un uso intensivo, mientras que la velocidad de reloj boost es la velocidad que puede alcanzar la GPU bajo un uso máximo.
Por lo tanto, una GPU que ejecute una aplicación pesada aumentará automáticamente la velocidad de boost al máximo para ofrecer el mejor rendimiento posible. La RTX 4090 tiene velocidades de reloj base y boost más altas, 2.235 MHz y 2.520 MHz, respectivamente, mientras que la Titan RTX tiene velocidades de reloj relativamente más bajas (1.350 MHz y 1.770 MHz, respectivamente).
En este sentido, la Titan RTX alcanzará sus velocidades de reloj boost máximas mucho más rápido, lo que perjudicará al rendimiento. Sin embargo, las velocidades de reloj boost no siempre se mantienen y pueden disminuir si la GPU se calienta o si la fuente de alimentación no puede sostener la demanda. Por lo tanto, las velocidades de reloj reales varían en función de las condiciones de uso.
Núcleos CUDA
Los núcleos CUDA son los bloques de construcción básicos de las GPU de NVIDIA. Cada núcleo CUDA es un pequeño procesador individual optimizado para el procesamiento en paralelo y puede realizar miles de cálculos aritméticos simultáneamente. La funcionalidad de los núcleos CUDA es aplicable en aplicaciones informáticas intensivas, como el aprendizaje automático, las simulaciones científicas y otras aplicaciones con gran cantidad de datos.
En general, más núcleos CUDA conducen a un mejor rendimiento en tareas que exigen un procesamiento en paralelo. Cuantos más núcleos CUDA haya, más unidades de procesamiento en paralelo estarán disponibles para facilitar los cálculos simultáneos. La RTX 4090 es la clara ganadora en este sentido. Tiene 16.384 núcleos CUDA, más de cuatro veces que la Titan RTX, con 4.608.
Aunque el número de núcleos CUDA es una excelente manera de medir el rendimiento de una GPU, es crucial tener en cuenta que la ganancia de rendimiento de los núcleos CUDA no siempre es lineal. Idealmente, un aumento del rendimiento suele depender de otros factores, como la tarea específica que se esté realizando, la aplicación que se esté ejecutando y la eficiencia del código que se esté ejecutando.
Tipo, tamaño y ancho de banda de la memoria
Otra diferencia crucial entre la RTX 4090 y la Titan RTX es el tipo, tamaño y ancho de banda de la memoria de la GPU. Ambas tienen 24 GB de memoria, por lo que el tamaño no es una gran diferencia. Sin embargo, la RTX 4090 utiliza GDDR6X, un tipo de memoria relativamente más nuevo que la GDDR6 utilizada en la GPU Titan RTX.
Además, GDDR6X tiene un mayor ancho de banda de memoria, de 1008 GB/s, lo que se traduce en velocidades de transferencia más rápidas que los 672 GB/s de GDDR6. Aunque GDDR6 no es tan rápido, no es demasiado lento. Sigue siendo un buen tipo de memoria que ofrece un excelente equilibrio entre velocidad y consumo de energía.
Tensor Cores
La aplicación principal de los núcleos Tensor es acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático e inteligencia artificial realizando operaciones matriciales mucho más rápido que las unidades de procesamiento tradicionales. La multiplicación y acumulación de matrices de alta precisión es ideal para investigadores y desarrolladores que ejecutan aplicaciones complejas, como el entrenamiento de modelos de IA.
La Titan RTX destaca por sus 586 núcleos Tensor de precisión mixta Turing, capaces de ofrecer un rendimiento de IA de hasta 130 TFLOPS utilizando cálculos de precisión mixta. Este alto nivel de rendimiento de IA significa que la Titan RTX funciona extremadamente bien en aplicaciones relacionadas con la IA.
Entre ellas se encuentran el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el desarrollo de vehículos autónomos. Por estas razones, los investigadores y desarrolladores, más que los jugadores, encuentran más utilidad en la Titan RTX.
Por otro lado, la RTX 4090 cuenta con 512 núcleos Tensor. Aunque se podría esperar que fuera más lenta, lleva las cosas a un nuevo nivel con la introducción de la tecnología DLSS 3 (Deep Learning Super Sampling). Este revolucionario multiplicador de rendimiento impulsado por la IA aumenta enormemente el rendimiento gráfico de la RTX 4090.
Sin embargo, la aplicación de DLSS 3 junto con la cuarta generación de núcleos Tensor está más orientada al juego, ya que puede utilizarse para crear fotogramas adicionales de alta calidad, aumentando así la resolución y el rendimiento simultáneamente.
Número de transistores
Un mayor número de transistores significa que una GPU puede realizar cálculos complejos y manejar más datos simultáneamente. Los transistores son semiconductores que se utilizan para amplificar las conmutaciones de señales electrónicas. En las GPU, los transistores implementan varios componentes del chip, como interfaces de entrada y salida, controladores de memoria y unidades de procesamiento.
Por lo tanto, una GPU con más transistores alberga más componentes en el chip, lo que permite realizar cálculos más complejos. Los núcleos Tensor disponibles en las arquitecturas Ada Lovelace y Turing requieren transistores para funcionar de forma eficaz, y cuantos más transistores haya, mejor.
La RTX 4090 es la clara ganadora en cuanto a número de transistores. Con 76.300 millones de transistores, esperamos que sea mucho más rápida que la Titan RTX, que tiene 18.600 millones de transistores.
Potencia de diseño térmico (TDP)
La potencia de diseño térmico, medida en vatios (W), es la potencia que consume una GPU cuando funciona a una frecuencia base bajo cargas de trabajo típicas. Los ensambladores y entusiastas de los PC que quieren garantizar un sistema de refrigeración eficiente para su PC deben tener en cuenta la TDP para asegurarse de que el PC puede disipar eficazmente el calor que emana de la GPU.
Algunos de los factores que afectan a la TDP son el número de transistores, el proceso de fabricación y las velocidades de reloj. La RTX 4090 tiene una TDP de 450 vatios, mientras que la Titan RTX tiene una TDP de 280 vatios. Aunque se necesitará más energía para utilizar una RTX 4090, los valores de TDP más altos suelen indicar GPU de alto rendimiento.
Precio y disponibilidad
La GeForce RTX 4090 está disponible en el sitio web oficial de NVIDIA por 1.599,99 dólares. La edición del fundador de la misma GPU está en la tienda oficial de NVIDIA en Amazon, a un precio de 2.599,99 dólares. En otras plataformas de vendedores de Amazon, como MSI, la GPU cuesta unos 1.889,95 dólares. Podemos decir que esta tarjeta está fácilmente disponible.
NVIDIA vende la Titan RTX por 2.499,00 dólares, lo cual es relativamente caro en comparación con la venta de la RTX 4090 por parte de la compañía en la página oficial. En Amazon, la tarjeta se vende por 1.899,99 dólares. La Titan RTX no está tan fácilmente disponible como la RTX 4090.
Conclusión
En general, la RTX 4090 es una GPU superior a la Titan RTX en todos los aspectos. Ofrece un mejor rendimiento, una mayor eficiencia energética y soporte para funciones más nuevas. Sin embargo, la Titan RTX sigue siendo una gran opción para investigadores y desarrolladores que necesitan una GPU potente para aplicaciones de IA y aprendizaje automático.
¿Cuál debería comprar?
Si eres un jugador o un creador de contenido que busca la mejor GPU posible, la RTX 4090 es la mejor opción. Ofrece un rendimiento significativamente mejor que la Titan
RTX 4090 vs Titán RTX: 7 cosas que debes saber
RTX 4090 vs Titán RTX: ¿Cuál es mejor? ¿Cuál debería usar?
La RTX 4090 y la Titán RTX son tarjetas gráficas de gama alta que se adaptan a diversas aplicaciones, como el aprendizaje automático, los juegos y la creación de contenido. Sin embargo, las dos tienen diferentes características que afectan masivamente a su rendimiento. La RTX 4090 es la versión más potente, con más núcleos CUDA, transistores, velocidades de reloj, núcleos RT y ancho de banda de memoria.
La RTX 4090 es una tarjeta GeForce y, desde hace mucho tiempo, esta tarjeta ha sido sinónimo de juegos para el público general. Sin embargo, debido a sus características de gama alta y sus capacidades de rendimiento superior, los profesionales también pueden utilizar esta tarjeta para el aprendizaje automático y la ejecución de cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Las GPU Titán suelen ser procesadores de gama alta que tienen un coste relativamente elevado. Sin embargo, esta tarjeta es relativamente más barata que la Titán RTX. A pesar de estar diseñada para casos de uso profesional como el modelado y la animación 3D, no iguala la potencia que exhibe la RTX 4090. Aun así, puede realizar estas tareas de forma fiable.
¿Cuál debería comprar?
Si eres un jugador o un creador de contenido que busca la mejor GPU posible, la RTX 4090 es la mejor opción. Ofrece un rendimiento significativamente mejor que la Titán RTX y es más adecuada para tareas de alta exigencia, como los juegos 4K y la edición de vídeo profesional.
Si eres un profesional que necesita una GPU potente para aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial, la Titán RTX puede ser una buena opción. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la RTX 4090 también es capaz de realizar estas tareas, por lo que puede ser una mejor opción si tu presupuesto te lo permite. Leer artículos relacionados RTX 4070 vs RTX 4070 Ti: ¿Qué GPU NVIDIA es mejor?
En última instancia, la mejor manera de decidir qué GPU comprar es considerar tus necesidades específicas y tu presupuesto. Si necesitas la GPU más potente posible, la RTX 4090 es la mejor opción. Si necesitas una GPU potente para aplicaciones profesionales, pero tienes un presupuesto más limitado, la Titán RTX puede ser una buena opción.
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